
A Polícia Militar do Amazonas (PMAM) efetuou a prisão de seis pessoas com mandados de prisão em aberto nesta terça-feira (21/04). As capturas, que ocorreram em pontos estratégicos da capital, contaram com o suporte tecnológico do Sistema Reconhecimento Facial conhecido como “Paredão”. Os detidos respondem por crimes graves como estupro, roubo e tráfico de drogas.
As operações foram concentradas no Centro de Manaus e nos bairros Chapada e Manôa. O uso do Sistema Reconhecimento Facial tem sido um divisor de águas para a segurança pública no Amazonas, permitindo identificar indivíduos procurados em áreas de grande circulação.
Eficiência e Resposta Rápida
As prisões foram possíveis graças aos alertas gerados em tempo real pelo sistema, que é coordenado pela Secretaria de Segurança Pública. O monitoramento é feito de forma integrada entre o Centro Integrado de Operações de Segurança (Ciops) e o Centro de Análise de Imagens.
O major Marcelo Magalhães, coordenador da plataforma, destacou os benefícios da ferramenta:
“O sistema Paredão nos dá mais agilidade na identificação de foragidos, permitindo uma resposta rápida das equipes e aumentando a sensação de segurança da população”, afirmou.
Detalhes das Ocorrências
No Centro da cidade, os policiais localizaram procurados por tráfico de drogas, estupro e falta de pagamento de pensão alimentícia. Já na zona centro-sul, um homem com mandado por crime de roubo foi interceptado na Avenida Djalma Batista. Na zona norte, no bairro Manôa, outro suspeito pelo mesmo delito foi detido.
O Impacto da Tecnologia na Polícia
A implementação de tecnologias de vigilância como o Paredão reflete a modernização da Polícia Militar do Amazonas. A capacidade de cruzar dados de mandados de prisão com imagens de câmeras urbanas otimiza o trabalho da inteligência policial.
Após a identificação de foragidos e a confirmação das ordens judiciais, todos os seis capturados foram conduzidos às unidades policiais de Manaus para os procedimentos legais e posterior encaminhamento ao sistema prisional.





